Kategori : Proje Yönetim Sistemleri

Dikkat, yapay zekâ (AI) yakında bilgisayarınıza girecek ve yazılımlar işinizi otomatikleştirmeye başlayacak! Bu durum canınızı sıktı mı biraz? Sıkmamalı. AI'nın gerçekleri, Hollywood'un size sunduğundan ve hayal dünyanızda oluşturduklarından çok daha farklı.

Öncelikle AI'nın yazılımların içine zaten dâhil edildiğini anlamamız gerekiyor. Son zamanlarda Salesforce'un Einstein'ı geliştirdiğini gördük, Oracle Adaptive Intelligent Applications'ı pazarlamaya başladı ve IBM'in Watson'ı piyasaya açılmaya başladı. Bu araçların her biri AI olarak tanımlanıyor ve günlük çalışmalarınızın bazılarını otomatikleştirebilme yeteneğine sahip. Ancak yazılımlar, gerçek anlamda profesyonel hayatınızı etkileyebilecek neler yapabilecek?

AI'nın ilk temel işlevi, zaman geçtikçe daha karmaşık hale gelebilecek basit görevleri otomatikleştirerek, çalışanları katma değeri daha yüksek işler yapmaya yardım etmek olacaktır. Örneğin, Ahmet ve Ayşe'in bir toplantı yapması gerekiyor. Her ikisinin takvimi de internet üzerinden erişilebilir durumda. AI, her iki takvimi de karşılaştırır, her birinin tercihlerini ve diğer değişkenleri uygular ve toplantıyı ayarlar.

Bunun özellikle heyecan verici kılan bölümü ise, AI'nın sizin tercihlerinizden yararlanıp öncelikli toplantı zamanlarınızı kendi kendine geliştirerek size bir çıktı sunabiliyor olmasıdır. Öğle yemeğini atlayıp 4: 30 civarı paydos etmeyi tercih ederseniz, AI yazılımınızın öğle saatlerinde konferans görüşmesi ayarlama ihtimali artacaktır. Başka bir deyişle, makine öğrenimi sıradan iş görevlerinizi basitleştirecektir.

AI'nın erken fayda sağladığı ikinci bir alan ise, büyük veri setleri ile karar desteği sağlama konusudur. Hepimiz karmaşık veri setlerinin karar vermeyi daha kapsamlı hale getirdiği ve zorlaştırdığı konusunda hem fikiriz. AI, bizim için verileri yöneterek, karar verme sürecini basitleştirmeye yardımcı olacaktır.

Örneğin, hekimler, bir hastada yapılan birçok testten ve özellikle tıbbi geçmişinden gelen geniş veri setlerini yönetir. Tam kan sayımı normalde kırmızı kan hücrelerini, beyaz kan hücrelerini, hemoglobin, hematokrit ve trombositleri ölçen yaygın bir ön-testtir. Bu sayılardan herhangi birindeki anormallikler, binlerce farklı rahatsızlığı gösterebilir. Araştırma ve olasılıkları ortadan kaldırmaya başlamak için daha fazla teste ihtiyaç vardır. Dünyadaki hastanelerden ve hekimlerden gelen halk sağlığı bilgileri de dikkate alındığında büyük bir veri seti oluştuğu görülür. Böylece hızla artan bilgi alanlarını yönetmek göz korkutucu bir görev haline gelir.

Bununla birlikte, bir AI yazılımı, elektronik tıbbi kayıt yoluyla bilgiyi yönetme, bilinen tıp bilimi uygulama ve sonraki adımları öngörmeyi öğrenme kabiliyetine sahiptir. Sağlık hizmetleri gelişmeye devam ederken, yazılım da makine öğrenmesi ile gelişmektedir. Tüm bunlara rağmen, yazılım doktorun hastayla olan etkileşimini, fiziki muayene, sezgi veya tanı koyma yeteneğini değiştirmez.

İş dünyasında, AI'nın kullanıldığını görmeye başlıyoruz ve birçok farklı meslek bu yazılımlardan faydalanmaya başladı bile. AI, insan kaynakları alanında özgeçmiş incelemelerine, yıllık değerlendirme sürecinin bölümlerini otomatikleştirmeye ve çalışan eğitimini koordine etmeye yardımcı olmaya başladı bile. Satış ekipleri, AI'nın beklenti, anlaşma, envanter, personel durumu, sipariş durumu ve diğer bilgiler hakkında gerekli istihbarat beklemek için makine öğrenimi uygulamalarından yararlanmaya başlayacak. AI, makinelerin bakıma ihtiyacı olduğunu veya onarıma hazır olma eşiğinde olduğunu tanımlamaya başladığında, üretim tesisinin verimliliğinde artış olduğunu görmek harika olmaz mıydıAI'nın iş uygulamalarına girmesinin en güzel yanı, tanıdık bir yerde kullanılabiliyor olmasıdır. Kullanıcılar problemleri aşmak için ilave yazılım kullanmak zorunda kalmazlar, aksine AI yazılımları hali hazırda kullandıkları ürünlerin içine entegre olurlar.  Böylece AI hayatı kolaylaştıran kullanışlı bir özellik olarak çalışacaktır. Nihayetinde, AI işlevleri, Microsoft Word’deki otomatik düzeltme kadar bile fark edilmeden görevini yapacaktır.

Yapay zekâ, yazılım endüstrisinde gördüğümüz bir sonraki aşama. Birçok kişi bunun robotların insanların yerine geçmesinin başlangıcı olmasından endişe ederken gerçek şu ki AI, iş dünyasında insanları daha verimli ve etkili hale getirecektir.