Kategori : Büyük Veri Programları

Big Data Teknolojisi

Büyük veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri hacmindeki büyüme, yaratılma ve toplanma hızı ve kaç veri noktasının kapsandığı kapsamını ifade eder. Büyük veri genellikle birden çok kaynaktan gelir ve birden çok biçimde gelir.

@@33@@

Big Data Detayları

Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatları hem de sorunları sunmaktadır. Genel olarak, müşterileri (ve potansiyel müşterileri) hakkında daha fazla veriye sahip olmak,şirketlerin en yüksek düzeyde memnuniyet yaratmak ve işlerini tekrarlamak için şirketlerinin ürünlerini daha iyi uyarlamalarına izin vermelidir.

Büyük miktarda veri toplayabilen şirketlere daha derin ve daha zengin analiz yapma imkanı sağlanmaktadır. Bu veriler, kişisel elektronikler ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlar ve web sitelerinde halka açık olarak paylaşılan yorumlardan anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in'ler yoluyla toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girişlerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşul yelpazesinde toplanmasını sağlar.

Big Data Kullanımının Zorlukları

Daha iyi analizler pozitif olmakla birlikte, büyük veriler aşırı yüklenme ve gürültü de yaratabilir. Şirketler, hangi verilerin gürültüye kıyasla sinyalleri temsil ettiğini belirlerken, daha büyük miktarlarda veriyi idare edebilmelidir. Verileri alakalı yapan şeyin belirlenmesi anahtar faktör haline gelir. Ayrıca, verilerin niteliği ve formatı, üzerinde işlem yapılmadan önce özel işlem gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapısal veriler kolayca depolanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, kullanışlı hale gelmeden önce daha karmaşık teknikler gerektirebilir.

Büyük veri genellikle bilgisayar veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış bir yazılım kullanılarak analiz edilir. Birçok Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) şirketi bu tür karmaşık verileri yönetmede uzmanlaşmıştır. Veri analistleri , korelasyonun olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar .İşletmeler, bu tür uzmanlar tarafından büyük verilerin değerlendirilmesinden yararlanırlar, onu eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürürler. Bu tür değerlendirmeler bir şirket içinde veya dışarıda büyük verileri sindirilebilir formatlarda işlemeye odaklanan bir üçüncü tarafça yapılabilir.

@@34@@

Bir şirketteki hemen hemen her departman , veri analizinden,insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar bulgulardan faydalanabilir . Bu nedenle, büyük verilerin amacı, ürünlerin pazarlanma hızını artırmak, pazarın benimsenmesi için gereken zaman ve kaynak miktarını azaltmak ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.